Webinar 'Dades del Món Real i OMOP'

Data Publicació: 21 d’abril de 2026
El GIPS proposa una sèrie de webinars per aportar coneixement pràctic i actualitzat sobre eines, estàndards i tendències clau, que facilitin un llenguatge comú entre perfils professionals clínics, de recerca i tecnològics que col·laboren en la millora de la salut dels ciutadans.

Títol del webinar: Dades del Món Real i OMOP
Objectius d’aprenentatge:

  • Introduir l'ús de les dades del món real per generar evidència científica.
  • Introduir el model comú de dades d’OMOP i destacar els avantatges de l’estandardització de dades.
  • Presentar exemples d’estudis i iniciatives europees basades en aquest model comú de dades.
  • Donar a conèixer les bases de dades que han implementat l’OMOP a Catalunya.

Índex de continguts:

  • Dades del món real i estudis observacionals: Introducció a les dades del mon real, els seus avantatges i inconvenients, com es fan servir per generar evidència científica i tipus d’estudis observacionals (e.g., estudis d’incidència i prevalença, caracterització de pacients i ús de fàrmacs, efectivitat/seguretat de medicaments, etc.)
  • OMOP: Que és, d’on surt i per què serveix: Introducció al model comú de dades OMOP. Avantatges de l'estandardització de dades i vocabularis.
  • Anàlisi de dades: Avantatges de l'estandardització per l'anàlisi de dades. Breu introducció a eines d’anàlisis específiques per bases de dades OMOP. Estudis federats en xarxa.
  • Exemples d’èxit. Donar a conèixer bases de dades que han implementat OMOP a nivell internacional, i especialment a Espanya i Catalunya, i iniciatives internacionals (EHDEN, DARWIN-EU).
  • Exemples d’estudis en OMOP.
Introducció i moderació: Iolanda Jordan, cap de crítics, adjunta a la direcció mèdica a l’Hospital Sant Joan de Déu i coordinadora del grup de treball de formació de l’Associació GIPS.
Docència: Martí Català i Berta Raventós.
Breu bio: Martí Català és Senior Data Scientist, Centre for Statistics in Medicine, University of Oxford I Berta Raventós és investigadora postdoctoral, Department of Medical Informatics, Erasmus University Medical Center
Data: 11 de juny, 15h30.
Durada: 1 hora.